当前位置:夜狼安防 > 新闻中心 > 行业新闻 >

应用深度学习技术的人脸识别系统有什么优势

责任编辑:夜狼安防 来源:夜狼安防

        人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟,涵盖面很广,在这其中有一个叫做机器学习的领域,里面有很多重要的数学技巧,计算机可以依靠这些来优化性能。在机器学习的领域里,还有一个子领域叫深度学习。下面以安防报警行业人脸识别技术为例,要达到什么样的效果才能算真正的深度学习技术呢?它又有什么优势呢?

        1、传统的人脸识别技术,只能通过双眼特征这样的简单属性做人脸识别,可识别的人脸属性过少。

        而应用深度学习技术的人脸识别系统,采用全局人脸特征检索,对人脸全局特征进行建模分析,而不局限于人眼局部特征,因此采用深度学习人脸识别算法准确率已超过人眼极限。

        2、从直观效果上讲,传统人脸识别算法模型简单,无法准确识别戴口罩、帽子和戴眼镜等各种轻微的装饰,而深度学习的人脸识别系统不但能识别戴口罩、帽子和戴眼镜等常规装饰,还能够识别假胡须、假发及戴墨镜等各种伪装,即便嫌疑人蓄意伪装,深度学习下的人脸识别算法也能够精准的对在逃的目标嫌疑人实现精准布控。

        3、传统人脸识别算法,识别时间长,识别时还必须是正面摄像机识别,实用性不高!而应用深度学习的人脸识别系统,能够在人海中迅速检索出人脸并抓拍。即使行人故意躲避,左右旋转30度,俯仰15度依然能够精准识别,大幅度提升了人脸识别的实用性。

        4、传统的人脸识别识别技术准确率最多也就能到70%,部署后仍需安保人员时刻注意。而应用深度学习技术的人脸识别系统,准确率就可能达到90%之多,识别效果更好。
分享到:
时间:2016-11-25打印此页】  【关闭

相关新闻

在线客服

在线洽谈